AI in videokaarten draait vooral om slimme systemen die helpen bij het optimaliseren van de prestaties van je videokaart, denk hierbij aan het efficiënter renderen en het verhogen van beeldkwaliteit. De meest bekende voorbeelden hiervan komen van NVIDIA met hun Tensor Cores en DLSS (Deep Learning Super Sampling). Tensor Cores zijn speciale rekenkernen die in je videokaart zitten, deze kernen zijn vooral geprogrammeerd voor AI-berekeningen en het helpen om krachtigere prestaties te halen en het beter verwerken van Grafische taken.

DLSS is misschien wel het beste voorbeeld van wat AI kan doen op het gebied van gaming. DLSS is een type grafische rendering wat FPS verhoogt door op een lagere resolutie te renderen en daarna door de hulp van de AI weer te opschalen naar de native resolutie. DLSS kan bijvoorbeeld de frames van een game renderen op 1080p om hogere FPS te behalen en daar de resolutie opschalen naar 4K en dat gebruiken als output.

In de nieuwste versie DLSS 4 gaat NVIDIA nog een stuk verder. Er worden complete frames gegenereerd tussen de bestaande frames om meer FPS te creëren. En de AI is een stuk beter in het inschatten van beweging en diepte wat zorgt voor een nog soepelere speel ervaring. DLSS 4 maakt het mogelijk om nog betere prestaties te halen met nog minder werk van je andere hardware.

AI in videokaarten draait vooral om slimme systemen die helpen bij het optimaliseren van de prestaties van je videokaart, denk hierbij aan het efficiënter renderen en het verhogen van beeldkwaliteit. De meest bekende voorbeelden hiervan komen van NVIDIA met hun Tensor Cores en DLSS (Deep Learning Super Sampling). Tensor Cores zijn speciale rekenkernen die in je videokaart zitten, deze kernen zijn vooral geprogrammeerd voor AI-berekeningen en het helpen om krachtigere prestaties te halen en het beter verwerken van Grafische taken.

DLSS is misschien wel het beste voorbeeld van wat AI kan doen op het gebied van gaming. DLSS is een type grafische rendering wat FPS verhoogt door op een lagere resolutie te renderen en daarna door de hulp van de AI weer te opschalen naar de native resolutie. DLSS kan bijvoorbeeld de frames van een game renderen op 1080p om hogere FPS te behalen en daar de resolutie opschalen naar 4K en dat gebruiken als output.

In de nieuwste versie DLSS 4 gaat NVIDIA nog een stuk verder. Er worden complete frames gegenereerd tussen de bestaande frames om meer FPS te creëren. En de AI is een stuk beter in het inschatten van beweging en diepte wat zorgt voor een nog soepelere speel ervaring. DLSS 4 maakt het mogelijk om nog betere prestaties te halen met nog minder werk van je andere hardware.

Maar Nvidia is niet de enige producent die bezig is met het implementeren van AI in hun videokaarten, zo heeft AMD ook hun eigen versie genaamd FSR (FidelityFX super Resolution). FSR is het antwoord van AMD op DLSS van NVIDIA maar het werkt op een net iets andere manier. FSR gebruikt geen dedicated AI-Hardware zoals de Tensor Cores van NVIDIA. Maar in plaats daarvan maakt het gebruik van technieken zoals edge reconstruction, sharpening en motion vector-analyse om beelden van een lagere resolutie op te schalen met zo weinig mogelijk prestatie verlies. Hierdoor is FSR veel lichter om te draaien en dit maakt het compatibel met meer videokaarten en zelfs die van concurrenten.

Ook is FSR open-source wat het makkelijker maakt voor game-ontwikkelaars om het te kunnen implementeren in hun games. En het maakt de technologie transparanter voor gebruikers.

Maar Nvidia is niet de enige producent die bezig is met het implementeren van AI in hun videokaarten, zo heeft AMD ook hun eigen versie genaamd FSR (FidelityFX super Resolution). FSR is het antwoord van AMD op DLSS van NVIDIA maar het werkt op een net iets andere manier. FSR gebruikt geen dedicated AI-Hardware zoals de Tensor Cores van NVIDIA. Maar in plaats daarvan maakt het gebruik van technieken zoals edge reconstruction, sharpening en motion vector-analyse om beelden van een lagere resolutie op te schalen met zo weinig mogelijk prestatie verlies. Hierdoor is FSR veel lichter om te draaien en dit maakt het compatibel met meer videokaarten en zelfs die van concurrenten.

Ook is FSR open-source wat het makkelijker maakt voor game-ontwikkelaars om het te kunnen implementeren in hun games. En het maakt de technologie transparanter voor gebruikers.

De keuze voor welke AI-videokaart hangt sterk af van wat je ermee wilt doen. Zowel NVIDIA en AMD bieden allebei krachtige AI-Functies maar richten ze zich toch tot andere gebruikers. De juiste AI-Videokaart kiezen begint bij het bepalen wat je er mee wilt doen en hoeveel je er aan wilt uitgeven

AI kan bij meer dingen helpen als alleen bij gamen zo heeft het veel meer toepassingen zoals voor beeld bewerking. Door de Tensor cores kan je namelijk tot wel 10 keer sneller je ontwerpen renderen en je zal geen problemen hebben met het werken aan grote bestanden.

Ook zware 3D bewerkingen vragen normaal veel van je videokaart en duren lang om te renderen. Door de AI cores in je GPU kan je dit gemakkelijk versnellen en zal ook je 3D programma een stuk soepeler en sneller aanvoelen.

Als laatste kunnen de AI cores ondersteunen in andere AI features die steeds vaker met systemen komen zoals notities maken tijdens meetings of documenten samenvatten.

AI in videokaarten is relatief gezien geen nieuw concept, maar de afgelopen jaren is de techniek zo snel geëvolueerd dat het nu pas echt begint op te vallen. Het begon met de de introductie van Tensor Cores in de RTX 20-Serie van NVIDIA deze cores konden gebruik maken van DLSS wat echt een gamechanger was. Sindsdien heeft NVIDIA bij elke generatie RTX kaarten de AI mogelijkheden verbeterd en uitgebreid. Denk aan verbeterde Tensor Cores, Frame generation, Upscaling, en realtime noise reduction.

Tegelijk zie je fabrikanten als AMD en Intel ook steeds meer inzetten op AI in hun videokaarten. Zo creëerde AMD vlak na NVIDIA hun eigen FSR (FidelityFX super Resolution) een alternatief voor het DLSS systeem met hoge inzet op AI-upscaling.

AI intergratie is nu op een punt dat het een kernonderdeel is van de moderne videokaarten. En in de toekomst zal het ook standaard worden in meeste videokaarten.